科研動态 | 韋豔宏教授團隊創建AI輔助血管毒性測試方法獲美國毒理學會心血管毒理最具影響力成果獎

　　近日，太阳集团1088vip韋豔宏教授團隊自主研發的人工智能輔助血管毒性測試方法榮獲美國毒理學會心血管毒理最具影響力成果獎“Impact Award”。該獎項每年評選1項，設立15年來第一次頒發給非美國本土學術機構組織，标志該研究成果在國際毒理學領域獲高度認可。韋豔宏教授受邀參加第64屆美國毒理學年會現場領獎并作主旨報告介紹該成果。

　　随着工業化進程的加速推進，環境污染物對心血管系統的危害日益凸顯。傳統血管毒性評估方法普遍存在效率低下、參數有限、通量受限等技術局限。針對這些問題，韋豔宏教授團隊提出融合人工智能與形态組學研究策略，集成高内涵成像和計算機視覺技術構建高通量自動化測試框架，開發了基于深度學習的血管智能識别算法，建立包含全身血管31項形态學參數的評估指标體系，實現從圖像采集到毒性評估的全流程自動化，包括圖像采集标準化處理、血管網絡自動識别、多參數同步測量、多指标整合量化評分、血管表型與疾病關聯分析等毒性評價關鍵環節，率先構建基于多維表型靶點的化學物血管毒性可視化智能測試平台。該平台可完成每小時檢測約50個化學物，效率提升600倍，同時克服了體外篩選圖像信息有限、效能低下的瓶頸問題，是化學物心血管毒性測試技術變革的成功範例。目前該方法已成功應用于全氟/多氟烷基化合物、農藥、阻燃劑、塑化劑、藥物、空氣顆粒物等十大類人群高暴露污染物血管毒性測試。該技術将為環境健康風險評估提供更加高效、可靠的技術支持，具有廣闊的應用前景。
 

　　該成果以“Development of an Automated Morphometric Approach to Assess Vascular Outcomes following Exposure to Environmental Chemicals in Zebrafish”為題發表在環境健康領域頂級期刊《Environmental Health Perspectives》。太阳集团1088vip鐘霞麗副教授和智能工程學院陳俊周副教授為共同第一作者，韋豔宏教授為通訊作者；太阳集团1088vip為論文第一署名單位。該研究受到國家自然科學基金、廣東省基礎與應用基礎研究基金和中國博士後科學基金的支持。

　　論文鍊接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38701112/
 

撰稿、配圖：張祝誼、韋豔宏
初審：董光輝
複核：王燕芳
終審：範瑞泉