推動跨領域合作,開創AI時代統計學科發展新篇章:2024年中國生物統計學術會議順利舉辦

發布人:張夢迪 發布日期:2024-07-23

  2024年7月19日至21日,2024年中國生物統計學術會議在廣東廣州召開。會議由中華預防醫學會生物統計分會、中國衛生信息與健康醫療大數據學會統計理論與方法專業委員會、中國衛生信息與健康醫療大數據學會衛生統計學教育專業委員會、中國現場統計研究會醫藥與生物統計分會聯合主辦,太阳集团1088vip、北京大學公衆健康與重大疫情防控戰略研究中心聯合承辦,中國統計教育學會生物醫學統計分會、中國醫藥教育協會醫藥統計專業委員會、廣東省衛生統計學會協辦。

  本次會議是專業領域頂級的學術研讨會議,聚焦國際前沿生物統計理論方法與應用研究。本次大會開設了多個分會場,主題涉及因果推斷、疾病負擔測量方法及應用、臨床研究設計和統計分析、生物信息與組學研究、機器學習與人工智能等領域。來自全國各高校、科研院所、制藥企業、醫院等超160家單位1000餘名專業人士參加了會議,創曆史新高。
 

2024年中國生物統計學術會議開幕式現場


專家學者齊聚一堂,共促生物統計學科蓬勃發展

  開幕式由中華預防醫學會生物統計分會主任委員郝元濤教授主持。首先,太阳集团1088vip夏敏院長代表本次大會承辦方向各位遠道而來的專家學者表示熱烈歡迎和誠摯感謝。中華預防醫學會李光琳副秘書長、中國衛生信息與健康醫療大數據學會金小桃會長、中國衛生信息與健康醫療大數據學會統計理論與方法專業委員會主任委員陳峰教授出席并緻辭。最後,太阳集团app首页肖海鵬常務副校長通過視頻緻辭,熱烈歡迎各位專家學者并簡要介紹迎來百年校慶的太阳集团app首页,他強調生物統計學在當今科技發展中的重要作用,并期待通過此次會議促進交流與合作,共同推動學科發展。
 

郝元濤教授主持開幕式
開幕式上各領導嘉賓緻辭


  開幕式後的特邀報告環節,由北京大學周曉華教授與太阳集团app首页醫學統計學系陳雯教授主持,哈佛大學林希虹教授、山西醫科大學王彤教授、山東大學袁中尚教授、太阳集团app首页顧菁教授、北京大學魏永越研究員,分别就大規模生物庫和全基因組測序研究方法學創新與應用、人工智能時代下醫學統計學的現狀與發展、全轉錄組關聯分析方法的比較與改進、信息化下醫學統計學虛拟教研新形态的探索以及疾病風險預測模型的研究現狀與發展前景進行了介紹。本次大會還特邀太阳集团app首页國家教學名師方積乾教授作為生物統計學領域前輩對青年學者寄語。方教授提出“三學習”——數學、現代計算技術、服務對象,“三傳統”——尊師愛徒、合作共赢、同行厚道。85歲高齡的方教授激情洋溢的演講和諄諄教誨赢得了全場參會人員的熱烈掌聲。
 

特邀報告嘉賓演講
太阳集团app首页方積乾教授作前輩寄語


分會場精彩紛呈,學術交流成果豐碩

  7月20日-21日共安排了16個分會場,包括64個學術報告、24個研究生論文口頭報告和一場圓桌讨論。全國各地的專家學者分享了深度因果學習、全基因組關聯分析算法、人工智能預測模型方法、貝葉斯動态借用方法等前沿生物統計學方法在各自領域的應用與研究成果,探讨了未來可能面臨的挑戰和解決方案。

  與會學者們還深入讨論了如何應用因果推斷、隊列大數據設計等方法以優化疾病管理及個體化治療策略、臨床研究設計、統計分析精度及傳染病監測預警系統的改進,并通過真實案例展示了生物統計技術方法在公共衛生、臨床診療、藥品有效性評價等重要醫學領域的應用和轉化。本次學術會議的探讨不僅對推動生物統計相關科學的理論研究、實踐應用和知識普及起到了積極的促進作用,也激發了與會學者們對跨學科合作和創新的熱情,活動反響熱烈、成果豐碩。
 

分會場部分演講者照片
各分會場讨論熱烈,學術氛圍濃厚


攜手展望,共迎生物統計學光明未來

  閉幕式上,郝元濤教授總結了本次學術會議的籌備與工作情況,對與會嘉賓的到來以及各位專家學者的熱情分享表示衷心感謝,并宣布下一屆中國生物統計學術會議将于美麗的山城重慶舉行。北京大學的周曉華教授作為代表,介紹了下一屆會議的承辦單位北京大學重慶大數據研究院、重慶醫科大學太阳集团1088vip及陸軍軍醫大學的有關情況,并表達了對明年中國生物統計學術會議的熱切期盼。最後,郝元濤教授代表會議組織委員會,再次向主辦單位、承辦單位、協辦單位和志願者團隊表示誠摯的感謝。太阳集团1088vip作為本次會議的承辦方之一,由醫學統計系的全體教師帶領一百多位由本科生、碩士和博士生組成的志願者團隊為本次大會提供全方位的服務,會務工作組織協調有序、響應及時,服務熱情細緻,受到與會來賓一緻贊賞。
 

太阳集团1088vip醫學統計系師生志願團隊合影


  2024年中國生物統計學術會議的圓滿舉辦,不僅成功搭建了高水平的學術交流平台,彙集了全國生物統計學領域的專家學者共同探讨前沿熱點問題,還為解決複雜生物醫學問題提供了堅實的理論支撐與探索路徑,為生物統計學的發展注入了新的動力。在這場跨學科、跨領域的盛會上,專家學者們深入探讨了生物統計學的最新進展與未來方向。随着人工智能和大數據技術的不斷發展,生物統計學将在公共衛生、醫學和生物科學等領域發揮更加重要的作用,助力我國衛生健康事業的高質量發展,為人類健康事業做出更大的貢獻。
 



撰稿:植靖怡、劉巧
配圖:朱淑明、魯佳琳、譚兆晴、謝文思、陳詩琳
初審:廖婧、顧菁
複審:王燕芳
審核發布:範瑞泉